开启企业知识的全新视角：千问办公推出企业上下文

在快速发展的人工智能环境下，我们常常看到各种新推出的Agent产品，但千问办公却提出了一个颇具反思价值的观点：企业级AI的真正挑战，并不在于模型的智能程度，而在于数据的实用性。2023年9月22日，在2026年杭州云栖大会的首日，千问办公以“上下文即一切”为主题，向业界甄新定义了“企业上下文（Enterprise Context）”的概念。自8月3日阿里巴巴将QoderWork、MuleRun与悟空三款产品统合为千问办公以来，该产品用短短一个月时间便吸引了超过3000万用户，其中企业用户比例已经超过50%。此次云栖大会上，千问办公不仅推出了企业上下文，还发布了QwenNote A2硬件、协作及应用新功能、安全中心等一系列重磅更新。这一新兴产品在不过50天的时间内，迅速开辟了一条新的企业级AI办公之路。

选择“上下文”作为核心关键词，正是因为尽管当前的AI技术已然拥有强大的智能，企业内部的具体业务却往往令其“水土不服”。在发布会上，阿里巴巴集团副总裁、千问办公的CEO陈宇森抛出了一个发人深省的问题：“为何如今的AI虽然能处理多数通用任务，却在企业环境中显得如此无力？”他强调，答案往往隐藏在一个简单的实例中——“我们公司上个季度华东区的毛利率是多少？”高效的模型虽然能够理解毛利率的计算方式，但对于“我们公司”所指代的具体企业、“华东区”所涵盖的省份及“毛利率”的计算标准却全然无知。“一个无法理解企业业务的AI Agent，根本难以融入真实的商业流。这就是当前企业级AI在实际应用中的首个矛盾：尽管模型能力出众，仍无法深入到企业的实际运营中。

而这种困境并不是孤立的。第二个层面的问题在于，尽管某些员工能够高效使用AI，迅速完成工作，但这种个人的工作效率并未有效转化为组织的整体效率。很多情况下，这些员工积累的经验与技能难以共享，类似的优秀实践仍需经过时间的考验，才能从个体扩展到整个团队，常常导致组织在知识共享上的滞后。在知识传播速率逐渐减慢的今天，传统依赖日报、周报和会议的方式已显得尤为缓慢，难以跟上当今企业快速发展的步伐。 LEWIN乐玩

更深层次的问题则在于，虽然企业渴望利用AI提升效率，却因数据安全顾虑而不敢真正放开手脚。在AI逐渐风靡的时代，数据安全已成了困扰企业的“达摩克利斯之剑”。尽管许多企业试图通过各种方法来节约成本，然而对AI实际上所涉及的数据泄露风险却缺乏足够的认知。接入数据时缺乏边界限制、执行操作时缺少有效约束、产生的结果难以溯源——这些问题若不解决，即使再好的AI产品也难以进入核心业务流。

陈宇森用“连接、理解、复用”这三个关键词全面阐释了千问办公的解决方案：通过将企业内各类分散数据连接在一起，使Agent真正理解数据的内涵，并将个体的优秀经验转化为可被全组织复用的能力，而支撑这一切的基础设施，正是“企业上下文”。

企业上下文不仅仅是一种数据仓库，它更像是Agent的“业务大脑”。顾名思义，企业上下文旨在将企业内的知识与业务数据转化为Agent所需的可随时调用的上下文。这一理念与传统的知识库或数据中台显著不同，关键在于使这些数据真正“可用”。 LEWIN乐玩

据陈宇森分析，中大型企业的内部数据规模通常高达150 PB，但目前最先进的上下文窗口仅能处理100万token的内容。“这一差距意味着什么呢？一旦大于50MB的文档输入系统，原有的上下文窗口就可能爆掉。”倘若仅仅将企业所有的文档、邮件及群聊信息原封不动地输入AI系统，Agent在执行任务时便会被海量低质量信息淹没，难以找到实用的信息，反而浪费了宝贵的上下文空间。因此，企业上下文的核心在于“压缩”，而不是单纯的存储。

千问办公以其Qwen3.8-Flash和Qwen3.8-Omni-Flash大模型的强大能力，结构化整理企业内部文档、会议、群聊、视频、图片等多模态信息，提炼出关键信息，如业务实体、属性与其相互关系，构建类似本体的数据结构，通过层级化形式进行组织。每一层级的信息尽量压缩，以确保Agent在执行任务时，能够迅速获取与当前需求最相关且信息密度最高的上下文，而不是在海量数据中无所适从。

古茗茶饮在这一创新应用中表现尤为突出。作为一家拥有超过一万家门店的茶饮连锁品牌，古茗持续推出新产品，其运营标准需要不断更新并及时传达到各门店。过去，这些重要信息散布在飞书文档、知识库和培训材料中，使得一线员工在遇到问题时不得不四处寻求解答。通过企业上下文，古茗将这些分散的信息整合为“门店运营知识空间”，当店员通过Agent询问“磁性框海报应该如何贴？”时，Agent能够迅速提供与海报张贴相关的标准操作步骤和注意事项，给出直接可行的答案。这样的精确化响应，大大提高了业务处理的效率，也让知识的积累和分享变得更加高效。 LEWIN乐玩